计算机随机抽样的方法有,卫生统计学四种随机抽样方法

《卫生统计学四种随机抽样方法》由会员分享,可在线阅读,更多相关《卫生统计学四种随机抽样方法(2页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。

1、卫生统计学:四种基本的抽样方法1.单纯随机抽样:单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本(即每个观察单位有同等的概率被选入样本)。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号,然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。其优点是简单直观,均数(或率)及其标准误的计算简便;缺点是当总体较大时,难以对总体中的个体一一进行编号,且抽到的样本分散,不易组织调查。2.系统抽样:系统抽样又称等距抽样或机械抽样,即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号;然后根据样本含量大小,规定抽样间隔k;随机选定第i(ik)号个体开始,每隔一个k,抽取一个。

2、个体,组成样本。系统抽样的优点是:易于理解,简便易行;容易得到一个在总体中分布均匀的样本,其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是:抽到的样本较分散,不易组织调查;当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加(减小)趋势时,容易产生偏倚。3.整群抽样:整群抽样是先将总体划分为K个“群”,每个群包含若干个观察单位,再随机抽取k个群(kK),由抽中的各群的全部观察单位组成样本。整群抽样的优点是便于组织调查,节省经费,容易控制调查质量;缺点是当样本含量一定时,抽样误差大于单纯随机抽样。4.分层抽样:分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性,抽样误差较小,分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。四种抽样方法的抽样误差大小一般是:整群抽样单纯随机抽样系统抽样分层抽样。

    原文作者:轮胎技术Tyretek
    原文地址: https://blog.csdn.net/weixin_42581846/article/details/119318487
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
点赞