Hibernate一级缓存与二级缓存的区别

转载地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a7f00ed0101nau9.html

一级缓存:
  就是Session级别的缓存。一个Session做了一个查询操作,它会把这个操作的结果放在一级缓存中。
  如果短时间内这个session(一定要同一个session)又做了同一个操作,那么hibernate直接从一级缓存中拿,而不会再去连数据库,取数据。
  它是内置的事务范围的缓存,不能被卸载。
二级缓存:
  就是SessionFactory级别的缓存。顾名思义,就是查询的时候会把查询结果缓存到二级缓存中。
  如果同一个sessionFactory创建的某个session执行了相同的操作,hibernate就会从二级缓存中拿结果,而不会再去连接数据库。
  这是可选的插件式的缓存,在默认情况下,SessionFactory不会启用这个插件。
  可以在每个类或每个集合的粒度上配置。缓存适配器用于把具体的缓存实现软件与Hibernate集成。

严格意义上说,SessionFactory缓存分为两类:内置缓存和外置缓存。我们通常意义上说的二级缓存是指外置缓存。

内置缓存与session级别缓存实现方式相似。前者是SessionFactory对象的一些集合属性包含的数据,后者是指Session的一些集合属性包含的数据

SessionFactory的内置缓存中存放了映射元数据和预定义SQL语句。
  映射元数据是映射文件中数据的拷贝;
  而预定义SQL语句是在Hibernate初始化阶段根据映射元数据推导出来。
SessionFactory的内置缓存是只读的,应用程序不能修改缓存中的映射元数据和预定义SQL语句,因此SessionFactory不需要进行内置缓存与映射文件的同步。

Hibernate的这两级缓存都位于持久化层,存放的都是数据库数据的拷贝。

缓存的两个特性:
  缓存的范围
  缓存的并发访问策略

1、缓存的范围
  决定了缓存的生命周期以及可以被谁访问。缓存的范围分为三类。
  事务范围
  进程范围
  集群范围
  注:
    对大多数应用来说,应该慎重地考虑是否需要使用集群范围的缓存,因为访问的速度不一定会比直接访问数据库数据的速度快多少。
    事务范围的缓存是持久化层的第一级缓存,通常它是必需的;进程范围或集群范围的缓存是持久化层的第二级缓存,通常是可选的。

2、缓存的并发访问策略
  当多个并发的事务同时访问持久化层的缓存的相同数据时,会引起并发问题,必须采用必要的事务隔离措施。

  在进程范围或集群范围的缓存,即第二级缓存,会出现并发问题。
  因此可以设定以下四种类型的并发访问策略,每一种策略对应一种事务隔离级别。
  事务型并发访问策略是事务隔离级别最高,只读型的隔离级别最低。事务隔离级别越高,并发性能就越低。

  A 事务型:仅仅在受管理环境中适用。它提供了Repeatable Read事务隔离级别。
      对于经常被读但很少修改的数据,可以采用这种隔离类型,因为它可以防止脏读和不可重复读这类的并发问题。
  B 读写型:提供了Read Committed事务隔离级别。仅仅在非集群的环境中适用。
      对于经常被读但很少修改的数据,可以采用这种隔离类型,因为它可以防止脏读这类的并发问题。
  C 非严格读写型:不保证缓存与数据库中数据的一致性。
      如果存在两个事务同时访问缓存中相同数据的可能,必须为该数据配置一个很短的数据过期时间,从而尽量避免脏读。
      对于极少被修改,并且允许偶尔脏读的数据,可以采用这种并发访问策略。
  D 只读型:对于从来不会修改的数据,如参考数据,可以使用这种并发访问策略。

什么样的数据适合存放到第二级缓存中?
  1、很少被修改的数据
  2、不是很重要的数据,允许出现偶尔并发的数据
  3、不会被并发访问的数据
  4、参考数据

不适合存放到第二级缓存的数据?
  1、经常被修改的数据
  2、财务数据,绝对不允许出现并发
  3、与其他应用共享的数据。

Hibernate的二级缓存策略的一般过程如下:
  1) 条件查询的时候,总是发出一条select * from table_name where …. (选择所有字段)这样的SQL语句查询数据库,一次获得所有的数据对象。
  2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。
  3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候,首先从Session一级缓存中查;查不到,如果配置了二级缓存,那么从二级缓存中查;查不到,再查询数据库,把结果按照ID放入到缓存。
  4) 删除、更新、增加数据的时候,同时更新缓存。

注:
  Hibernate的二级缓存策略,是针对于ID查询的缓存策略,对于条件查询则毫无作用。为此,Hibernate提供了针对条件查询的Query缓存。

Query缓存策略的过程如下:
  1) Hibernate首先根据这些信息组成一个Query Key,Query Key包括条件查询的请求一般信息:SQL, SQL需要的参数,记录范围(起始位置rowStart,最大记录个数maxRows),等。
  2) Hibernate根据这个Query Key到Query缓存中查找对应的结果列表。如果存在,那么返回这个结果列表;如果不存在,查询数据库,获取结果列表,把整个结果列表根据Query Key放入到Query缓存中。
  3) Query Key中的SQL涉及到一些表名,如果这些表的任何数据发生修改、删除、增加等操作,这些相关的Query Key都要从缓存中清空。

    原文作者:heiqibaier
    原文地址: https://blog.csdn.net/heiqibaier/article/details/81089813
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
点赞