excel熵值法计算权重_熵值法的Excel基本步骤

      各位亲们,前天从盐城回来,我收拾收拾就开始忙着补上上个星期拖的更了。本期主要内容主要是对盐城滨海湿地野外采样的总结,在论文写作中指标权重的赋予,以及分享几套宁波大学特有的PPT模板。

       从7月28日-8月2日,我们在盐城呆了6天,从南到北跑了一千多公里。推荐一个软件APP:六只脚,方便记录地点,以及在某地点可以进行野外的拍照、信息记录以及定点等等功能,对于野外路线考察和记录来说很是方便。

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      当然,采样行程很紧,除了第一天从宁波到盐城路途较远花费了一大上午时间外,另外几天都是一天大于等于两条线。刚好那几天正是最热的时候,整个人都快被晒成黑炭了,吃一堑长一智,以后一定要备好防晒霜和外套。当然大家都很辛苦,李老师每次采样都奔在前头开路,而且每天吃饭也都是大餐级别,生怕饿着我们。还记得第四天住了我印象中最好的宾馆。完全符合我心中对民俗宾馆的印象,玻璃阳台、河流畔、植物小间等等,可惜忘记拍宾馆的照片了。

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当然,沿途也遇到很美的风景,分享几幅无人机拍的照片。

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       下图是我用手机拍的,画质略差,看到了盐城野生麋鹿,以及黄黄的黄海。总结这一次旅程,汗水和快乐并存,了解了自然地理野外的辛苦,也知道做好一件事的不容易,每一个研究方向都有其研究意义,最重要的是要找到自己喜欢那个研究方向,并在其中发挥自己的价值。

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       好了,进入今天的方法介绍环节,我们在论文写作中,有时候需要构建评价指标体系,而各指标的权重确定尤为重要。常见权重的确定方法主要为:专家打分法、层次分析法、均方差决策法、熵值法等,其中前两者较为主观,后两者较为客观,当然也有将主观与客观的方法相结合,来赋予指标权重。文章主要介绍较为客观的两种方法:

1、均方差决策法

      均方差决策法通常用均方差来反映各个随机变量的离散程度。该方法是以各个评价指标 Zij为随机变量,以各方案 Pj在指标 j 下无量纲化处理后的属性值为随机变量的取值,然后在计算各个指标随机变量均方差的基础上进行归一化处理,其结果即为各指标的权重系数。公式为:

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公式来自于:邢璐平,方斌,向梦杰.基于GWR模型的江苏省耕地集约利用水平时空变化特征及影响因素[J].长江流域资源与环境,2019,28(02):376-386.

2、熵值法

       熵值法原理:熵的概念源于热力学,是对系统状态不确定性的一种度量。在信息论中,信息是系统有序程度的一种度量。而熵是系统无序程度的一种度量,两者绝对值相等,但符号相反。根据此性质,可以利用评价中各方案的固有信息,通过熵值法得到各个指标的信息熵,信息熵越小,信息的无序度越低,其信息的效用值越大,指标的权重越大。

主要步骤为:

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       文章以购买小轿车为例,给出了四个方案供我们进行选择,每个方案中均有相同的六个属性,我们需要利用熵值法求出各属性的权重。

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(1)求第j个属性下第i个方案Ai的贡献度,公式为上图公式2,在excel中,先求出各列的和,然后用每行的数值比上列和,形成新的矩阵。如图:

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(2)求出所有方案对属性Xj的贡献总量,用上图3所示的算法。在excel操作中,将刚才生成的矩阵每个元素变成每个元素与该ln(元素)的积。

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(3)求出常数k,k为1/ln(方案数),本例中有4个方案,4中车的类型,所以求得k为0.721348,再求k与新矩阵每一列和的乘积,这样获得的6个积为所有方案对属性xj的贡献度。至此所有的ej就求出来了。

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(4)dj为第j属性下各方案贡献度的一致性程度。dj=1-ej,利用上面求得的ej,可以得到dj。各属性权重Wi为对应的dj与所有dj和的商。故最后的权重值分别为:0.05741、0.081266、0.426134、0.045058、0.289503。

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(5)故各小轿车各项得分为:

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      当然上述例子没有进行标准化,也就是公式的第一步,一般在对指标进行标准化消除量纲,如采用公式一的结果为:

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       以上举了一个简单的例子,当然在实际操作中,指标量较多和数据量较大,但原理都是差不多的,按照公式可以套用。

       文章最后,我分享几套关于宁波大学的PPT模板以及其它的模板,我也是在别的公众号免费获取的,如果需要可以私信给我。

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好了,这周分享到此结束,我们下期再见。感谢各位关注。

    原文作者:weixin_39927623
    原文地址: https://blog.csdn.net/weixin_39927623/article/details/110355552
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