途虎养车2021秋招数据分析笔试试卷A[题目整理]

1. 实际销售额=预估销售额(假设季节无影响)*季节指数

2. 有三个企业的年利润额分别是5000万元、8000万元和3900万元,则这句话中有( )个变量

答案:2个变量,企业&年利润额

4.周末超市的营销额常常会高于平常,这种波动属于

正确答案: C

长期趋势
循环变动
季节变动
不规则变动

季节变动和循环变动的区别:
季节变动是指客观现象由于受自然因素和生产或生活条件的影响,在一年内随着季节的更换而引起的比较有规律的,可以预测的周期变动。循环变动的周期在一年以上,且周期长短不同,没有固定的变动期限和明显的规律性,很难事先预知

10. 已知甲、乙两班学生统计学考试成绩:甲班平均分为70分,标准差为7.5分;乙班平均分为75分,标准差为7.5分。由此可知两个班考试成绩的离散程度

正确答案: A

甲班较大
乙班较大
两班相同
无法作比较

解:
变异系数 cv = σ μ \frac{\sigma}{\mu} μσ。当需要比较两组数据离散程度大小的时候,如果两组数据的测量尺度相差太大,或者数据量纲的不同,直接使用标准差来进行比较不合适,此时就应当消除测量尺度和量纲的影响,而变异系数可以做到这一点,它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。CV没有量纲,这样就可以进行客观比较了。事实上,可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样,都是反映数据离散程度的绝对值。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响,而且还受变量值平均水平大小的影响。

12.置信概率表达了区间估计的

正确答案: B

精准性
可靠性
显著性
规范性

解:
置信概率 = 1 – α \alpha α
置信区间的长度反映了估计的精确程度

13.AARRR模型分别对应用户生命周期中的每个阶段。以下不属于某个阶段的是

正确答案: C

Activation
Revenue
Requirement
Acquisition

AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral,五个单词的缩写,分别对应用户生命周期中的5个。以下以移动应用为例简单讲解AARRR模型每个阶段。
用户获取(Acquisition)
运营一款移动应用的第一步,毫无疑问是获取用户,也就是大家通常所说的推广。如果没有用户,就谈不上运营。
用户激活(Activation)
很多用户可能是通过终端预置(刷机)、广告等不同的渠道进入应用的,这些用户是被动地进入应用的。如何把他们转化为活跃用户,是运营者面临的第一个问题。
当然,这里面一个重要的因素是推广渠道的质量。差的推广渠道带来的是大量的一次性用户,也就是那种启动一次,但是再也不会使用的那种用户。严格意义上说,这种不能算是真正的用户。好的推广渠道往往是有针对性地圈定了目标人群,他们带来的用户和应用设计时设定的目标人群有很大吻合度,这样的用户通常比较容易成为活跃用户。另外,挑选推广渠道的时候一定要先分析自己应用的特性(例如是否小众应用)以及目标人群。对别人来说是个好的推广渠道,对你却不一定合适。
另一个重要的因素是产品本身是否能在最初使用的几十秒钟内抓住用户。再有内涵的应用,如果给人的第一印象不好,也会“相亲”失败,成为“娶不到媳妇的老大难”。
此外,还有些应用会通过体验良好的新手教程来吸引新用户,这在游戏行业尤其突出。
用户留存(Retention)
有些应用在解决了活跃度的问题以后,又发现了另一个问题:“用户来得快、走得也快”。有时候我们也说是这款应用没有用户粘性。
我们都知道,通常保留一个老客户的成本要远远低于获取一个新客户的成本。所以狗熊掰玉米(拿一个、丢一个)的情况是应用运营的大忌。但是很多应用确实并不清楚用户是在什么时间流失的,于是一方面他们不断地开拓新用户,另一方面又不断地有大量用户流失。
解决这个问题首先需要通过日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户流失情况,并采取相应的手段在用户流失之前,激励这些用户继续使用应用。
留存率跟应用的类型也有很大关系。通常来说,工具类应用的首月留存率可能普遍比游戏类的首月留存率要高。
获得收益(Revenue)
获取收入其实是应用运营最核心的一块。极少有人开发一款应用只是纯粹出于兴趣,绝大多数开发者最关心的就是收入。即使是免费应用,也应该有其盈利的模式。
收入有很多种来源,主要的有三种:付费应用、应用内付费、以及广告。付费应用在国内的接受程度很低,包括Google Play Store在中国也只推免费应用。在国内,广告是大部分开发者的收入来源,而应用内付费在游戏行业应用比较多。
无论是以上哪一种,收入都直接或间接来自用户。所以,前面所提的提高活跃度、提高留存率,对获取收入来说,是必需的基础。用户基数大了,收入才有可能上量。
推荐传播(Referral)
以前的运营模型到第四个层次就结束了,但是社交网络的兴起,使得运营增加了一个方面,就是基于社交网络的病毒式传播,这已经成为获取用户的一个新途径。这个方式的成本很低,而且效果有可能非常好;唯一的前提是产品自身要足够好,有很好的口碑。
从自传播到再次获取新用户,应用运营形成了一个螺旋式上升的轨道。而那些优秀的应用就很好地利用了这个轨道,不断扩大自己的用户群体。
通过上述这个AARRR模型,我们看到获取用户(推广)只是整个应用运营中的第一步,好戏都还在后头。如果只看推广,不重视运营中的其它几个层次,任由用户自生自灭,那么应用的前景必定是暗淡的。

14.下面哪一项是属于用户自主访问流量?

正确答案: B 你的答案: A (错误)

通过淘宝搜索来的流量
用户从自己的购物车收藏夹里来的流量
通过一套搜索来的流量
从商城首页来的流量

自主访问定义:
自主访问是指用户可以按照自己的意愿,通过在浏览器输入网址或者通过淘宝收藏夹的链接,或者通过其他推广方式的链接直接对淘宝某店铺进行访问,也就是我们通过链接进入店铺或者商品,而不是通过搜索进入。 自主访问大多数都是为老客户或者有下单意愿的客户。

自主访问就是直接访问,指用户通过在浏览器上直接输入网址书签对网站进行访问的行为。

具体是指访客直接在浏览器里输入您店铺的链接,或者通过浏览器收藏夹里您店铺的链接,或者某店铺推广时访客直接复制该店铺链接进行访问的方式。

15.以下哪个指标,是指只访问了入口页面(例如网站首页)就离开的访问量与所产生总访问量的百分比

正确答案: D

页面转化率
页面二跳率
页面点击率
页面跳出率

转化率:转化率指在一个统计周期内,完成转化推广信息页面到达的次数的比率。计算公式为:转化率=(转化/转化次数)×100%。例如:10名买家看到某个搜索推广的结果,其中5名买家点击了某一推广结果并被跳转到目标URL上,之后,其中2名买家有了后续转化的行为。那么,这条推广结果的转化率就是(2/5)×100%=40%。 转化率是网站最终能否盈利的核心,提升网站转化率是网站综合运营实力的结果。

二跳率:二跳率的概念是当网站页面展开后,用户在页面上产生的首次点击被称为“二跳”,二跳的次数即为“二跳量”。二跳量与到达量(进入网站的人)的比值称为页面的二跳率。这是一个衡量外部流量质量的重要指标。

点击率:点击率是指网站页面上某一内容被点击的次数与被显示次数之比,即clicks/views,它是一个百分比。反映了网页上某一内容的受关注程度,经常用来衡量广告的吸引程度。如果该网页被打开了1000次,而该网页上某一广告被点击了10次,那么该广告的点击率为:1%

跳出率:跳出率是指在只访问了入口页面(例如网站首页)就离开的访问量与所产生总访问量的百分比。跳出率计算公式:跳出率=访问一个页面后离开网站的次数/总访问次数

16. 以下是一家电商网站的一周销售数据,该网站主要用户群是办公室女性,销售额主要集中在5种产品上,如果你是这家公司的分析师

a) 从数据中,你看到了什么问题?你觉得背后的原因是什么?
b) 通过数据,你会提出哪些运营改进策略?
表如下:一组每天某网站的销售数据《途虎养车2021秋招数据分析笔试试卷A[题目整理]》
Ref
从图中数据很明显的就能看出,周末两天的销售额明显低于工作日的每天销售额,而工作日当中,周一销售额最高,周二其次,周五销售额第三高,周三周四销售额开始呈现小幅度下降趋势。从以上的数据分析再综合用户群的分析,我们可以发现,周末每日的销售额大幅度偏低是有原因的。原因在于用户群为办公室女性,显然结合数据可以分析的出,此用户群更多是在工作日的时间在此平台购物消费,而周末在平台购物消费的动力或者欲望不强烈。
针对周末销售额偏小的问题我们可以做周末活动运营。
【方案一】可以在周末之前提前告知用户平台会在周末进行优惠活动。但这种活动存在一种风险,用户会不会大量集中去平台消费,影响工作日正常销售额。所以,在周末优惠活动的基础上还可以进行优化,可以一段时间搞一次不定期的周末优惠活动,这样能降低用户的对周末优惠的预见性,降低集中去某一时段购物的概率。
【方案二】调查周末工作女性出门逛街逛商场的指数,指数高我们可以结合线下渠道,不定期线上发布线下实体店优惠活动,把本来有出门逛商场需求的用户引流到自家或者合作商线下实体店。当然,这样做的前提是线下渠道足够广。

17.

订单表tbl_order
《途虎养车2021秋招数据分析笔试试卷A[题目整理]》
用户表:
《途虎养车2021秋招数据分析笔试试卷A[题目整理]》

1、查询2017年上半年(1-6月),上海地区销售额排名前10的商品ID。需要的字段:商品ID

SELECT 
    o.pid, SUM(o.salesamount)
FROM
    tbl_order o
        JOIN
    tbl_user u ON o.userid = u.userid
WHERE
    o.orderdate BETWEEN '2017/01/01' AND '2017/06/30'
        AND u.City like '%上海市%'
GROUP BY o.pid
ORDER BY SUM(salesamount) desc
LIMIT 10;

2、查询2017年7月所有订单中,有且仅有轮胎和保养两个品类的订单数

SELECT 
    COUNT(orderid)
FROM
    tbl_order o
        JOIN
    (SELECT 
        a.orderid AS orderid
    FROM
        (SELECT 
        orderid
    FROM
        tbl_order
    WHERE
        MONTH(orderdate) = 7
            AND category IN ('轮胎')) a
    JOIN (SELECT 
        orderid
    FROM
        tbl_order
    WHERE
        MONTH(orderdate) = 7
            AND category IN ('保养')) b
    WHERE
        a.orderid = b.order_id) c ON c.orderid = o.orderid
GROUP BY orderid
HAVING COUNT(o.category) = 2;

还请大佬们指正。
此解对表的理解是每个orderid可以对应多个category,分别找到含有‘轮胎’和‘保养’的orderid,之后筛选出只包含两种category的orderid,再对筛选出的orderid进行计数。

    原文作者:摸鱼小笼包
    原文地址: https://blog.csdn.net/weixin_42956279/article/details/111503944
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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