matlab图片测量尺寸_基于MATLAB的不规则面积图像测量

基于

MAT

LAB

的不规则面积图像测量

*

不规则图像

/

图像处理

/

面积计算

1

引言

在当今这个生活节奏迅速的时代

,

测量工作已经难以通过事事亲力亲为得到保证

,

特别是在复杂的环境条件下

(

如强

电磁、强辐射、强腐蚀的环境

),

因此我们需要通过其他方式手段来达到我们的测量目的。近代科学和工业化的发展

,

也要

求测试技术突破经典的测量方法和技术

,

寻求新的测试原理与手段。

图像测量作为近年来在测量领域新兴的一种高性能测

量技术

,

其在机器视觉、图像匹配、图像检测和模式识别中都有重要应用。

数字图像面积测量作为数字图像测量的一个重

要分支

,

在日常生活中的应用更是不胜枚举。

2

不规则图像面积测量原理

2.1

图像获取

利用对特殊类型能源敏感的传感器材料

,

把输入能源转变成输出电压波形

,

再将其数字化

,

从而便得到数字图像信息

[1]

。例如可以利用数字化设备拍摄数字图像

(

如数码相机

),

利用数字转换设备采集数字图像等。

2.2

图像预处理

图像复原

(image restoration)

成像系统受各种因素的影响

,

导致了图像质量的降低

,

造成图像退化。传感器噪声、摄像机聚焦不佳、物体与摄像机之间

的相对移动、随机大气湍流、光学系统的像差、成像光源和射线的散射等都是其影响因素。典型的图像复原是根据图像

退化的先验知识建立一个退化模型

,

如空间域图像退化模型

,

该系统模型的特点是线性、

移不变的

;

频域退化模型

;

能量域的

退化模型等。模型选择好后再以这个模型为基础

,

采用各种逆退化处理方法进行恢复

,

使图像质量得到改善

[2][3]

。本文中采

集的图像主要存在运动而引起的图像模糊

,

其频域对应的退化模型为

    原文作者:weixin_39626089
    原文地址: https://blog.csdn.net/weixin_39626089/article/details/111916941
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