RabbitMQ 3.9( 续 )

前言

3.9、延迟队列 – 重要

3.9.1、延迟队列概念

  • 这个玩意儿要表达的意思其实已经见过了,就是死信队列中说的TTL消息过期,但是文字表达得换一下
  • 所谓的延迟队列:就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列,其内部是有序的
  • 使用场景:
    • 1、支付时,订单在30分钟以内未支付则自动取消支付
    • 2、退款,用户发起退款,在3天以后商家还未处理,那官方便介入其中进行处理
    • ……….
  • 玩延迟队列需要具备的条件:
    • 1、具备死信队列知识
    • 2、具备TTL知识
    • 然后将这二者结合,加一些东西,上好的烹饪就做好了
  • 实现如下的逻辑

《RabbitMQ 3.9( 续 )》

  • P:生产者
  • X:正常交换机
  • Y:死信交换机
  • QA、QB:正常队列
  • QD:死信队列
  • XA、XB:正常交换机、正常队列的routing key
  • YD:死信交换机、死信队列的routing key

3.9.2、集成SpringBoot

3.9.2.1、依赖
<dependencies>
        <!--rabbitmq的依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.amqp</groupId>
            <artifactId>spring-rabbit-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

3.9.2.2、yml文件配置
# RabbitMQ的配置
spring:
  rabbitmq:
    host: 自己服务器ip
    port: 5672
    username: admin
    password: admin
    # 要是有Vhost也可以进行配置

3.9.2.4、RabbitMQ配置

《RabbitMQ 3.9( 续 )》

package cn.zixieqing.config;

import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.util.HashMap;


@Configuration
public class MqConfig {

    /**
     * 正常交换机名称
     */
    private static final String TTL_NORMAL_EXCHANGE = "X";

    /**
     * 死信交换机名称
     */
    private static final String TTL_DEAD_LETTER_EXCHANGE = "Y";

    /**
     * 正常队列名称
     */
    private static final String TTL_NORMAL_QUEUE_A = "QA";
    private static final String TTL_NORMAL_QUEUE_B = "QB";

    /**
     * 死信队列名称
     */
    private static final String TTL_DEAD_LETTER_QUEUE_D = "QD";

    /**
     * 正常交换机 和 正常队列A的routing key
     */
    private static final String TTL_NORMAL_EXCHANGE_BIND_QUEUE_A = "XA";

    /**
     * 正常交换机 和 正常队列B的routing key
     */
    private static final String TTL_NORMAL_EXCHANGE_BIND_QUEUE_B = "XB";

    /**
     * 正常队列 和 死信交换机 及 死信交换机 与 死信队列的routing key
     */
    private static final String TTL_NORMAL_QUEUE_AND_DEAD_LETTER_EXCHANGE_AND_DEAD_LETTER_QUEUE_BIND = "YD";


    /**
     * 声明正常交换机
     */
    @Bean("xExchange")
    public DirectExchange xExchange() {
        // 直接创建是什么类型的交换机 加上 交换机名字就可以了
        return new DirectExchange(TTL_NORMAL_EXCHANGE);
    }

    /**
     * 声明死信交换机
     */
    @Bean("yExchange")
    public DirectExchange yExchange() {
        return new DirectExchange(TTL_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
    }

    /**
     * 声明正常队列QA 并 绑定死信交互机Y
     */
    @Bean("queueA")
    public Queue queueA() {

        // initialCapacity map初始值:(存的元素个数 / 负载因子0.75) + 1
        HashMap<String, Object> params = new HashMap<>(5);
        params.put("x-dead-letter-exchange", TTL_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
        params.put("x-dead-letter-routing-key", TTL_NORMAL_QUEUE_AND_DEAD_LETTER_EXCHANGE_AND_DEAD_LETTER_QUEUE_BIND);
        params.put("x-message-ttl", 10 * 1000);

        // 构建队列 并 传入相应的参数
        return QueueBuilder.durable(TTL_NORMAL_QUEUE_A)
                .withArguments(params)
                .build();
    }

    /**
     * X正常交换机 和 QA正常队列绑定
     */
    @Bean
    public Binding xChangeBindingQueueA(@Qualifier("queueA") Queue queueA,
                                        @Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange) {
        return BindingBuilder.bind(queueA)
                .to(xExchange)
                .with(TTL_NORMAL_EXCHANGE_BIND_QUEUE_A);
    }

    /**
     * 声明正常队列QB 并 绑定死信交换机Y
     */
    @Bean("queueB")
    public Queue queueB() {
        /*
            initialCapacity map初始值:(存的元素个数 / 负载因子0.75) + 1
         */
        HashMap<String, Object> params = new HashMap<>(5);
        params.put("x-dead-letter-exchange", TTL_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
        params.put("x-dead-letter-routing-key", TTL_NORMAL_QUEUE_AND_DEAD_LETTER_EXCHANGE_AND_DEAD_LETTER_QUEUE_BIND);
        params.put("x-message-ttl", 40 * 1000);

        // 构建队列 并 传入相应的参数
        return QueueBuilder.durable(TTL_NORMAL_QUEUE_B)
                .withArguments(params)
                .build();
    }

    /**
     * X正常交换机 和 QB正常队列绑定
     */
    @Bean
    public Binding xChangeBindingQueueB(@Qualifier("queueB") Queue queueB,
                                        @Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange) {
        return BindingBuilder.bind(queueB)
                .to(xExchange)
                .with(TTL_NORMAL_EXCHANGE_BIND_QUEUE_B);
    }

    /**
     * 声明死信队列D
     */
    @Bean("queueD")
    public Queue queueD() {
        return new Queue(TTL_DEAD_LETTER_QUEUE_D);
    }

    /**
     * 死信交换机 和 私信队列进行绑定
     */
    @Bean
    public Binding yExchangeBindingQueueD(@Qualifier("queueD") Queue queueD,
                                          @Qualifier("yExchange") DirectExchange yExchange) {
        return BindingBuilder.bind(queueD)
                .to(yExchange)
                .with(TTL_NORMAL_QUEUE_AND_DEAD_LETTER_EXCHANGE_AND_DEAD_LETTER_QUEUE_BIND);
    }

}

3.9.2.5、生产者

新加一个依赖

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.75</version>
        </dependency>

生产者伪代码

package cn.zixieqing.controller;

import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Date;


@RestController
@RequestMapping("sendMsg")
public class MqProducerController {

    /**
     * 这个玩意儿是Spring提供的
     */
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @GetMapping("{message}")
    public void sendMsg(@PathVariable String message) {

        System.out.println( new Date() + ":接收到了消息===>" + message);

        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("X","XA","这条消息是来着TTL为10s的===>" + message);

        rabbitTemplate.convertAndSend("X","XB","这条消息是来着TTL为40s的===>" + message);
    }
}

3.9.2.6、消费者
package cn.zixieqing.consumer;


import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Date;

@Component
public class DeadLetterQueueConsumer {

    @RabbitListener(queues = "QD")
    public void receiveMsg(Message message,Channel Channel) {
        System.out.println( new Date() + "接收到了消息===>" +
            new String( message.getBody(), StandardCharsets.UTF_8));
    }
}

《RabbitMQ 3.9( 续 )》

  • 但是:这种延迟队列有缺点
    • 当有很多请求,而延迟时间也都不一样时,那么就要写N多的这种代码了

3.9.3、RabbitMQ插件实现延迟队列

《RabbitMQ 3.9( 续 )》

  • 进入如下的目录中
	cd /usr/lib/rabbitmq/lib/rabbitmq_server-3.9.15/plugins  # 版本号改成自己的

《RabbitMQ 3.9( 续 )》

  • 把下载的插件上传进去

《RabbitMQ 3.9( 续 )》

  • 启动插件
	rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange

《RabbitMQ 3.9( 续 )》

  • 重启rabbitMQ
	systemctl restart rabbitmq-server

  • 然后去web管理界面看exchange,就发现交换机类型多了一个

《RabbitMQ 3.9( 续 )》

3.9.3.1、编写配置
  • 使用这种插件的方式,那么延迟设置就是在exchange交换机这一方进行设置,和以前在queue队列中进行延迟设置不一样

原来的延迟队列设置

《RabbitMQ 3.9( 续 )》

使插件之后的延迟设置

《RabbitMQ 3.9( 续 )》

  • 使用插件,实现下面的逻辑图

《RabbitMQ 3.9( 续 )》

package cn.zixieqing.config;

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.CustomExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.util.HashMap;

@Configuration
public class DelayedExchanegConfig {

    /**
     * 交换机名字
     */
    private static final String EXCHANGE_NAME = "delayed.exchange";

    /**
     * 队列名字
     */
    private static final String QUEUE_NAME = "delayed.queue";

    /**
     * 绑定键值
     */
    private static final String EXCHANGE_BINDING_QUEUE_ROUTING_KEY = "delayed.routingkey";


    /**
     * 声明交换机 - 目前这种交换机是没有的,这是插件的,因此:选择自定义交换机
     */
    @Bean
    public CustomExchange delayedExchange() {

        HashMap<String, Object> params = new HashMap<>(3);
        // 延迟类型
        params.put("x-delayed-type", "direct");

        /*
            参数1、交换机名字
            参数2、交换机类型 - 插件的那个类型
            参数3、交换机是否持久化
            参数4、交换机是否自动删除
            参数5、交换机的其他配置
         */
        return new CustomExchange(EXCHANGE_NAME, "x-delayed-message", true, false, params);
    }

    /**
     * 声明队列
     */
    @Bean
    public Queue delayedQueue() {
        return new Queue(QUEUE_NAME);
    }

    /**
     * 交换机 和 队列 进行绑定
     */
    public Binding exchangeBindingQueue(@Qualifier("delayedExchange") CustomExchange delayedExchange,
                                        @Qualifier("delayedQueue") Queue delayedQueue) {

        return BindingBuilder
                .bind(delayedQueue)
                .to(delayedExchange)
                .with(EXCHANGE_BINDING_QUEUE_ROUTING_KEY)
                // noargs()就是构建的意思 和 build()一样
                .noargs();
    }
}

3.9.3.2、生产者
package cn.zixieqing.controller;

import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Date;


@RestController
@RequestMapping("sendMsg")
public class DelatedQueueController {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @GetMapping("/{message}/{ttl}")
    public void getMesg(@PathVariable String message, @PathVariable int ttl) {

        System.out.println(new Date() + "接收到了消息===>" + message + "===>失效时间为:" + ttl);

        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("delayed.exchange", "delayed.routingkey", data->{
            // 设置失效时间
            data.getMessageProperties().setDelay(10 * 1000);
            return data;
        });
    }
}

3.9.3.3、消费者
package cn.zixieqing.consumer;

import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Date;

@Component
public class DelayedQueueConsumer {

    @RabbitListener(queues = "delayed.queue")
    public void receiveMessage(Message message) {
        System.out.println("消费者正在消费消息......");
        String msg = new String(message.getBody(), StandardCharsets.UTF_8);
        System.out.println(new Date() + "消费了消息===>" + message);
    }
}

  • 发送两次消息,然后把传的TTL弄成不一样的,那么:TTL值小的消息就会先被消费,然后到了指定时间之后,TTL长的消息再消费

3.10、发布确认 – 续

3.10.1、ConfirmCallback() 和 ReturnCallback()

  • 正常的流程应该是下面的样子

《RabbitMQ 3.9( 续 )》

  • 但是:如果交换机出问题了呢,总之就是交换机没有接收到生产者发布的消息( 如:发消息时,交换机名字搞错了 ),那消息就直接丢了吗?
  • 同理:要是队列出问题了呢,总之也就是交换机没有成功地把消息推到队列中( 如:routing key搞错了 ),咋办?
  • 而要解决这种问题,就需要使用标题中使用的两个回调,从而:让架构模式变成如下的样子

《RabbitMQ 3.9( 续 )》

ConfirmCallback() 和 ReturnCallback()的配置

  • 在yml文件中添加如下内容
spring:
  rabbitmq:
  	# 发布确认类型
    publisher-confirm-type: correlated
    # 队列未收到消息时,触发returnCallback回调
    publisher-returns: true

  • 编写ConfirmCallback 和 returnCallback回调接口( 伪代码 ) – 注意点:这两个接口是RabbitTemplate的内部类( 故而:就有大文章 )
@Component
public class PublisherConfirmAndReturnConfig implements RabbitTemplate.ConfirmCallback ,RabbitTemplate.ReturnCallback {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    /**
    	初始化方法  
    	目的:因为ConfirmCallback 和 ReturnCallback这两个接口是RabbitTemplate的内部类
    	因此:想要让当前编写的PublisherConfirmAndReturnConfig能够访问到这两个接口
    	那么:就需要把当前类PublisherConfirmAndReturnConfig的confirmCallback 和 returnCallback注入到RabbitTemplate中去( init的作用 )
    */
    @PostConstruct
    public void init(){
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);
        rabbitTemplate.setReturnCallback(this);
    }

    /**
    	参数1、发送消息的ID - correlationData.getID()  和 消息的相关信息
    	参数2、是否成功发送消息给exchange  true成功;false失败
    	参数3、失败原因
    */
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
        if(ack){
            System.out.println("消息已经送达到Exchange");
        }else{
            System.out.println("消息没有送达到Exchange");
        }
    }

    /**
    	参数1、消息 new String(message.getBody())
    	参数2、消息退回的状态码
    	参数3、消息退回的原因
    	参数4、交换机名字
    	参数5、路由键
    */
    @Override
    public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
        System.out.println("消息没有送达到Queue");
    }
}

  • 生产者调用的方法是:rabbitTemplate.convertAndSend(String exchange, String routingKey, Object message, CorrelationData correlationData)
    • 多了一个CorrelationData 参数,这个参数携带的就是消息相关信息

3.11、备份交换机

  • 这个玩意儿也是为了解决前面发布确认中队列出问题的方案
  • 注意:这种方式优先级比前面的 ReturnCallback回退策略要高( 演示:跳过 – 可以采用将这二者都配置好,然后进行测试,结果是备份交换机的方式会优先执行,而前面的回退策略的方式并不会执行 )
  • 采用备份交换机时的架构图

《RabbitMQ 3.9( 续 )》

上图架构的伪代码配置编写

package cn.zixieqing.config;

import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class AlternateExchangeConfig {

    /**
     * 正常交换机名字
     */
    private static final String NORMAL_EXCHANGE_NAME = "normal_exchange";

    /**
     * 正常队列
     */
    private static final String NORMAL_QUEUE_NAME = "normal_queue";

    /**
     * 备份交换机名字
     */
    private static final String ALTERNATE_EXCHANGE_NAME = "alternate_exchange";

    /**
     * 备份队列名字
     */
    private static final String ALTERNATE_QUEUE_NAME = "alternate_queue";

    /**
     * 用于警告的队列名字
     */
    private static final String WARNING_QUEUE_NAME = "warning_queue";

    /**
     * 声明正常交换机 但是:需要做一件事情 - 消息没投递到正常队列时,需要让其走备份交换机
     */
    @Bean
    public DirectExchange confirmExchange() {

        return ExchangeBuilder
                .directExchange(NORMAL_EXCHANGE_NAME)
                .durable(true)
                // 绑定备份交换机
                .withArgument("alternate-exchange", ALTERNATE_EXCHANGE_NAME)
                .build();
    }

    /**
     * 声明确认队列
     */
    @Bean
    public Queue confirmQueue() {
        return new Queue(NORMAL_QUEUE_NAME);
    }

    /**
     * 确认交换机( 正常交换机 ) 和 确认队列进行绑定
     */
    @Bean
    public Binding confirmExchangeBindingConfirmQueue(@Qualifier("confirmExchange") DirectExchange confirmExchange,
                                                      @Qualifier("confirmQueue") Queue confirmQueue) {
        return BindingBuilder
                .bind(confirmQueue)
                .to(confirmExchange)
                .with("routingkey");
    }

    /**
     * 声明备份交换机
     */
    @Bean
    public FanoutExchange alternateExchange() {
        return new FanoutExchange(ALTERNATE_EXCHANGE_NAME);
    }

    /**
     * 声明备份队列
     */
    @Bean
    public Queue alternateQueue() {
        return QueueBuilder
                .durable(ALTERNATE_QUEUE_NAME)
                .build();
    }

    /**
     * 声明警告队列
     */
    @Bean
    public Queue warningQueue() {
        return new Queue(WARNING_QUEUE_NAME);
    }

    /**
     * 备份交换机 和 备份队列进行绑定
     */
    @Bean
    public Binding alternateExchangeBindingAlternateQueue(@Qualifier("alternateQueue") Queue alternateQueue,
                                                          @Qualifier("alternateExchange") FanoutExchange alternateExchange) {
        return BindingBuilder
                .bind(alternateQueue)
                .to(alternateExchange);
    }

    /**
     * 备份交换机 和 警告队列进行绑定
     */
    @Bean
    public Binding alternateExchangeBindingWarningQueue(@Qualifier("warningQueue") Queue warningQueue,
                                                        @Qualifier("alternateExchange") FanoutExchange alternateExchange) {
        return BindingBuilder
                .bind(warningQueue)
                .to(alternateExchange);
    }
}

  • 后续的操作就是差不多的,生产者发送消息,消费者消费消息,然后里面再做一些业务的细节处理就可以了

3.12、优先级队列

  • 这就是为了让MQ队列中的消息能够优先被消费
  • 使用场景:搞内幕,让某个人 / 某些人一定能够抢到什么商品
  • 想要实现优先级队列,需要满足如下条件:

    • 1、队列本身设置优先级( 在声明队列是进行参数配置 )

      • 	/**
            *	基础型配置	
        	*/
            Map<String, Object> params = new HashMap();
            params.put("x-max-priority", 10);  // 默认区间:(0, 255) 但是若用这个区间,则会浪费CPU和内层消耗,因此:改为(0, 10)即可
            channel.queueDeclare("hello", true, false, false, params);
        
        
        	/**
        	*	SpringBoot中的配置
        	*/
        	@Bean
            public Queue alternateQueue() {
                // 空间大小: ( map存储的元素个数 / 0.75 ) + 1
                HashMap<String, Object> params = new HashMap<>(3);
                params.put("x-max-priority", 10);
                return QueueBuilder
                        .durable(ALTERNATE_QUEUE_NAME).withArguments(params)
                        .build();
            }
        
        
    • 2、让消息有优先级

      • 	/**
        	* 基础型配置 - 生产者调用basicPublisher()时配置的消息properties
        	*/
            AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties()
                .builder()
                .priority(5)
                .build();
        
        	/**
        	* SpringBoot中的配置
        	*/
            // 发送消息
            rabbitTemplate.convertAndSend("normal.exchange", "normal.routingkey", data->{
                // 消息设置优先级 - 注意:这个数值不能比前面队列设置的那个优先级数值大,即:这里的消息优先级范围就是前面队列中设置的(0, 10)
                data.getMessageProperties().setPriority(5);
                return data;
            });
        
        
  • 注意点:设置了优先级之后,需要做到如下条件:

    • 需要让消息全部都发到队列之后,才可以进行消费,原因:消息进入了队列,是会重新根据优先级大小进行排队,从而让优先级数值越大越在前面

    《RabbitMQ 3.9( 续 )》

3.13、惰性队列

  • 这玩意儿指的就是让消息存放在磁盘中
  • 正常情况下是如下的样子

《RabbitMQ 3.9( 续 )》

  • 但是:如果此时发送的消息是成千上万条,并且消费者出故障了( 下线、宕机、维护从而关闭 ),那么这些成千上万的消息就会堆积在MQ中,怎么办?就需要像下面这么搞

《RabbitMQ 3.9( 续 )》

设置惰性队列的配置


	/**
    *	基础型配置	
	*/
    Map<String, Object> params = new HashMap();
    params.put("x-queue-mode", "lazy");
    channel.queueDeclare("hello", true, false, false, params);


	/**
	*	SpringBoot中的配置
	*/
	@Bean
    public Queue alternateQueue() {
        // 空间大小: ( map存储的元素个数 / 0.75 ) + 1
        HashMap<String, Object> params = new HashMap<>(3);
        params.put("x-queue-mode", "lazy");
        return QueueBuilder
                .durable(ALQUEUE_NAME).withArguments(params)
                .build();
    }

  • 经过如上配置之后,那么内存中记录的就是指向磁盘的引用地址,而真实的数据是在磁盘中,下一次消费者恢复之后,就可以从磁盘中读取出来,然后再发给消费者( 缺点:得先读取,然后发送,这性能很慢,但是:处理场景就是消费者挂彩了,不再消费消息时存储数据的情景 )
    原文作者:紫邪情
    原文地址: https://www.cnblogs.com/xiegongzi/p/16242291.html
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