手把手教你使用 Spring Boot 3 开发上线一个前后端分离的生产级系统(八) - XXL-JOB 集成与配置

手把手教你使用 Spring Boot 3 开发上线一个前后端分离的生产级系统(一) – 介绍
手把手教你使用 Spring Boot 3 开发上线一个前后端分离的生产级系统(二) – 数据库设计
手把手教你使用 Spring Boot 3 开发上线一个前后端分离的生产级系统(三) – 项目初始化
手把手教你使用 Spring Boot 3 开发上线一个前后端分离的生产级系统(四) – 日志 & 跨域配置
手把手教你使用 Spring Boot 3 开发上线一个前后端分离的生产级系统(五) – MyBatis-Plus & 代码生成器集成与配置
手把手教你使用 Spring Boot 3 开发上线一个前后端分离的生产级系统(六) – 本地缓存 Caffeine 和 分布式缓存 Redis 集成与配置
手把手教你使用 Spring Boot 3 开发上线一个前后端分离的生产级系统(七) – Elasticsearch 8.2 集成与配置

XXL-JOB 介绍

XXL-JOB 是一个开箱即用的开源分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。由调度模块和执行模块构成:

  • 调度模块(调度中心):

负责管理调度信息,按照调度配置发出调度请求,自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦,提高了系统可用性和稳定性,同时调度系统性能不再受限于任务模块;支持可视化、简单且动态的管理调度信息,包括任务新建,更新,删除,GLUE开发和任务报警等,所有上述操作都会实时生效,同时支持监控调度结果以及执行日志,支持执行器Failover。

  • 执行模块(执行器):

负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作,开发和维护更加简单和高效;接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。

《手把手教你使用 Spring Boot 3 开发上线一个前后端分离的生产级系统(八) - XXL-JOB 集成与配置》

XXL-JOB 将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台,而平台自身并不承担业务逻辑,“调度中心”负责发起调度请求;将任务抽象成分散的JobHandler,交由“执行器”统一管理,“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。因此,“调度”和“任务”两部分可以相互解耦,提高系统整体稳定性和扩展性。

XXL-JOB 集成与配置

  1. 初始化如下的调度数据库
#
# XXL-JOB v2.4.0-SNAPSHOT
# Copyright (c) 2015-present, xuxueli.

CREATE database if NOT EXISTS `xxl_job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
use `xxl_job`;

SET NAMES utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_info` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
  `job_desc` varchar(255) NOT NULL,
  `add_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  `author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者',
  `alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件',
  `schedule_type` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'NONE' COMMENT '调度类型',
  `schedule_conf` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '调度配置,值含义取决于调度类型',
  `misfire_strategy` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'DO_NOTHING' COMMENT '调度过期策略',
  `executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略',
  `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
  `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
  `executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略',
  `executor_timeout` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间,单位秒',
  `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
  `glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型',
  `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
  `glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注',
  `glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间',
  `child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID,多个逗号分隔',
  `trigger_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态:0-停止,1-运行',
  `trigger_last_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间',
  `trigger_next_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
  `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务,主键ID',
  `executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址,本次执行的地址',
  `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
  `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
  `executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数,格式如 1/2',
  `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
  `trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
  `trigger_code` int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果',
  `trigger_msg` text COMMENT '调度-日志',
  `handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间',
  `handle_code` int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态',
  `handle_msg` text COMMENT '执行-日志',
  `alarm_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态:0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`),
  KEY `I_handle_code` (`handle_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_log_report` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
  `running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量',
  `suc_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量',
  `fail_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_logglue` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务,主键ID',
  `glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型',
  `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
  `glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注',
  `add_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_registry` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `registry_group` varchar(50) NOT NULL,
  `registry_key` varchar(255) NOT NULL,
  `registry_value` varchar(255) NOT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_group` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName',
  `title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称',
  `address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型:0=自动注册、1=手动录入',
  `address_list` text COMMENT '执行器地址列表,多地址逗号分隔',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号',
  `password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码',
  `role` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色:0-普通用户、1-管理员',
  `permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限:执行器ID列表,多个逗号分割',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_lock` (
  `lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称',
  PRIMARY KEY (`lock_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

INSERT INTO `xxl_job_group`(`id`, `app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`, `update_time`) VALUES (1, 'xxl-job-executor-sample', '示例执行器', 0, NULL, '2018-11-03 22:21:31' );
INSERT INTO `xxl_job_info`(`id`, `job_group`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`, `schedule_type`, `schedule_conf`, `misfire_strategy`, `executor_route_strategy`, `executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`, `executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`, `child_jobid`) VALUES (1, 1, '测试任务1', '2018-11-03 22:21:31', '2018-11-03 22:21:31', 'XXL', '', 'CRON', '0 0 0 * * ? *', 'DO_NOTHING', 'FIRST', 'demoJobHandler', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2018-11-03 22:21:31', '');
INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock');

commit;

注:调度中心支持集群部署,集群情况下各节点务必连接同一个 mysql 实例,如果 mysql 做主从,调度中心集群节点务必强制走主库。

  1. Docker 镜像方式搭建调度中心:
/**
* 如需自定义 mysql 等配置,可通过 "-e PARAMS" 指定,参数格式 PARAMS="--key=value  --key2=value2" ;
* 如需自定义 JVM 内存参数 等配置,可通过 "-e JAVA_OPTS" 指定,参数格式 JAVA_OPTS="-Xmx512m" ;
*/
docker run \
 -e PARAMS=' \
 --spring.datasource.url=jdbc:mysql://47.106.243.172:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai \
 --spring.datasource.username=test \
 --spring.datasource.password=test!1234 \
 --xxl.job.accessToken=123' \
 -p 8080:8080 \
 -v /tmp:/data/applogs \
 --name xxl-job-admin \
 -d xuxueli/xxl-job-admin:{指定版本} 

注:如上所示,数据库密码中如果包含特殊字符(例如,& 或 !),需要对特殊字符进行转义,PARAMS 参数值一定要使用使用单引号而不能使用双引号。

常用转义字符作用
反斜杠(\)使反斜杠后面的一个变量变为单纯的字符串,如果放在引号里面,是不起作用的
单引号(’’)转义其中所有的变量为单纯的字符串
双引号(””)保留其中的变量属性,不进行转义处理

调度中心访问地址:http://ip:8080/xxl-job-admin (该地址执行器将会使用到,作为回调地址)

默认登录账号 “admin/123456”,登录后如下图所示:

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  1. 项目中引入xxl-job-core的 maven 依赖:
<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>2.3.1</version>
</dependency>
  1. application.yml 中加入执行器配置:
# XXL-JOB 配置
xxl:
  job:
    admin:
      ### 调度中心部署根地址 [选填]:如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调";为空则关闭自动注册;
      addresses: http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
    executor:
      ### 执行器AppName [选填]:执行器心跳注册分组依据;为空则关闭自动注册
      appname: xxl-job-executor-novel
      ### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] :需要对该路径拥有读写权限;为空则使用默认路径;
      logpath: logs/xxl-job/jobhandler
    ### xxl-job, access token
    accessToken: 123
  1. io.github.xxyopen.novel.core.config包下创建 XXL-JOB 配置类配置执行器组件:
/**
 * XXL-JOB 配置类
 *
 * @author xiongxiaoyang
 * @date 2022/5/31
 */
@Configuration
@Slf4j
public class XxlJobConfig {

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        log.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        return xxlJobSpringExecutor;
    }

}

Elasticsearch 小说数据同步任务示例

  1. 登录调度中心后台,新增 novel 项目任务执行器:

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注:AppName 的值需要和 novel 项目 application.yml 配置文件中配置的值保持一致。

  1. 新增 Elasticsearch 数据同步任务:

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  1. io.github.xxyopen.novel.core.task包下增加 Elasticsearch 数据同步任务:
/**
 * 小说数据同步到 Elasticsearch 任务
 *
 * @author xiongxiaoyang
 * @date 2022/5/23
 */
@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.elasticsearch", name = "enable", havingValue = "true")
@Component
@RequiredArgsConstructor
@Slf4j
public class BookToEsTask {

    private final BookInfoMapper bookInfoMapper;

    private final ElasticsearchClient elasticsearchClient;

    @SneakyThrows
    @XxlJob("saveToEsJobHandler") // 此处需要和调度中心创建任务时填写的 JobHandler 值保持一致
    public ReturnT<String> saveToEs() {
         try {
            QueryWrapper<BookInfo> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
            List<BookInfo> bookInfos;
            long maxId = 0;
            for (; ; ) {
                queryWrapper.clear();
                queryWrapper
                        .orderByAsc(DatabaseConsts.CommonColumnEnum.ID.getName())
                        .gt(DatabaseConsts.CommonColumnEnum.ID.getName(), maxId)
                        .last(DatabaseConsts.SqlEnum.LIMIT_30.getSql());
                bookInfos = bookInfoMapper.selectList(queryWrapper);
                if (bookInfos.isEmpty()) {
                    break;
                }
                BulkRequest.Builder br = new BulkRequest.Builder();

                for (BookInfo book : bookInfos) {
                    br.operations(op -> op
                            .index(idx -> idx
                                    .index(EsConsts.BookIndex.INDEX_NAME)
                                    .id(book.getId().toString())
                                    .document(EsBookDto.build(book))
                            )
                    ).timeout(Time.of(t -> t.time("10s")));
                    maxId = book.getId();
                }

                BulkResponse result = elasticsearchClient.bulk(br.build());

                // Log errors, if any
                if (result.errors()) {
                    log.error("Bulk had errors");
                    for (BulkResponseItem item : result.items()) {
                        if (item.error() != null) {
                            log.error(item.error().reason());
                        }
                    }
                }
            }
            return ReturnT.SUCCESS;
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return ReturnT.FAIL;
        }
    }

}

  1. 查看任务执行器,可以发现已经有一台机器自动注册:

《手把手教你使用 Spring Boot 3 开发上线一个前后端分离的生产级系统(八) - XXL-JOB 集成与配置》

  1. 进入任务管理,我们可以启动 Elasticsearch 数据同步任务,由配置的 Cron 表达式进行任务调度;也可以选择手动触发一次任务执行:

《手把手教你使用 Spring Boot 3 开发上线一个前后端分离的生产级系统(八) - XXL-JOB 集成与配置》

此时,我们可以在任意时刻手动同步数据库的小说数据到 Elasticsearch 搜索引擎中,极大的方便了我们的开发测试工作。

    原文作者:xxyopen
    原文地址: https://www.cnblogs.com/xxyopen/p/16347753.html
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