归一化和标准化的区别

归一化和标准化都是属于“特征缩放”范畴。广义上,归一化属于标准化方法。

归一化有两种解释:

1、使样本的分布范围缩放到[0,1],又名Rescaling,《归一化和标准化的区别》

2、使样本的分布范围缩放到[-0.5,0.5],又名Mean normalization,《归一化和标准化的区别》

其他的标准化方法有:

1、使样本的分布均值为0,标准差为1,称为Standardization或者z-score,《归一化和标准化的区别》

2、使样本的长度为1,称为Scaling to unit length,《归一化和标准化的区别》

3、等等。。。

以上的方法都是针对样本的某一个特征进行的。

    原文作者:mecsse
    原文地址: https://blog.csdn.net/mecsse/article/details/121606453
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