统计学中，常用均值、中位数、众数来对数据进行集中趋势度量。我们平时说的平均值在统计学中往往指的就是这三种统计量，而不仅仅指均值。下面，详细介绍这三个统计量。

一、均值

计算方法

μ = ∑ x n \mu =\frac{\sum x}{n} μ=n∑x​ 或 μ = ∑ f ⋅ x ∑ f \mu =\frac{\sum f\cdot x}{\sum f} μ=∑f∑f⋅x​
备注：x表示数据种每个数字；n表示数据个数；f表示每个数字对应的频数。

适用情况

在数据非常对称，且只显示一种趋势时。

二、中位数

计算方法

将数据从小到大先进行排序，
当数据个数为奇数个时，第 n + 1 2 \frac{n+1}{2} 2n+1​个数就是中位数；
当数据个数为偶数个时，第 n 2 \frac{n}{2} 2n​个数和第 n 2 + 1 \frac{n}{2}+1 2n​+1个数的均值就是中位数；

适用情况

在数据有异常值，使得数据有右偏斜或左偏斜，没有办法通过均值来表示数据的典型值时。

备注：均值>中位数，表示数据右偏斜；均值<中位数，表示数据左偏斜。

三、众数

计算方法

数据中频数最多的数（可以是1个，也可以是多个）。

适用情况

①数据中有多组，使得数据有多个趋势或多个典型值。
②要衡量的是类别型数据而非数值型数据。对于类别型数据，只有众数才能衡量集中趋势。