计算机视觉岗实习面经

阿里算法工程师(计算机视觉方向)

一面(1个小时10分钟)—>简历面

  1. 自我介绍,差不多 10 分钟。
  2. 简历项目和比赛介绍,中间有问一些项目和比赛细节,问了一些延伸和开放性问题:
    • AdamSGD 优化器哪个更好,好在哪里,哪个使模型更加容易发散?
    • FPN 作用
    • 讲下 yolov3 的架构,和 two-stagemask-rcnn 有什么区别
  3. 代码测试,求 n 个数里面前k个最大的数。
    我最开始说用快排,面试说还有其他方法吗,我一紧张说了个时间复杂度更大的方法,面试官提醒我可以考虑树排序,但是我没学过,回答不上来,最后面试官说你本科没学过数据结构,那就先算了。
  4. 问了几个机器学习算法,KNNSVM 的细节。
    这里答的不好,太久没用传统机器学习算法,很多东西都忘了,中间一个简单的几何中常见距离计算方式(欧式距离),我忘了居然答余弦距离。
  5. 问了我有什么想问的。

一面总结:

面试官人比较友好,自己项目细节一定要熟悉,简历上的东西最好清楚掌握,数据结构和常用算法一定要掌握,这是我的第一个面试经历,不管接下来的面试能否通过,都还是值得纪念和自省的。

格灵深瞳算法实习生

一面(29分钟)–>基础面/项目面/终面(4月28日晚更新,已挂)

  1. 自我介绍,差不多3分钟
    • 自我介绍要简介些,我这里自我介绍有点太详细了
  2. 钢筋检测项目介绍和目标检测框架细节
    • 大致介绍自己的工作和项目细节
    • 问了 faster rcnnMask rcnn细节faster rcnnrpn 结构介绍下,rpnloss 是什么,masker rcnnfaster rcnn 有什么区别和改进
    • retinanet 的结构和创新点,讲一下 ssdretinanet 的区别
  3. 鲸鱼识别项目介绍和图像分类网络细节介绍
    • 大致介绍下鲸鱼识别项目
    • resnet 网络的创新,为什么能解决梯度消失问题,残差模块详细介绍下,为什么能解决网络层数加深带来的梯度消失和网络退化问题。
  4. 你有什么想问的
    • 问了去了之后我能做什么
    • 什么时候能出面试结果
    • 面试官给我提出建议:加强论文阅读和基础原理细节掌握、加强原理的表述和表达能力

面试总结

1.格林深瞳实习生面试只有一面,所以项目和基础都在这一面都问了。这次面试官问的很多问题,给了我很多启发,自己项目虽然做的多,但是在很多理论和基础原理上细节功夫下的不够,论文看的不够多。

2.其实自己也知道,自己在基础理论和原理方面掌握得不够深,但是由于缺乏时间,我还是没做到自己的目标,希望借这次面试反映出的自己理论缺失点,来提醒和激励自己一定要把基础理论和原理彻底掌握。

3.经过阿里的面试,自己回去把更多的项目细节掌握了,这次格林深瞳面试之后一定要把基础理论和原理掌握,从图像分类网络: resnet等,到目标检测和图像分割网络:faster rcnnmask rcnnssdyolov3等彻底掌握基础原理和细节,多看相关论文和博客。

南京地平线机器人 智能驾驶算法实习生

笔试(1个小时)–> 5道编程题

  1. 给定两个字符串 ab(长度超过100w),在字符类型上 ba 的子集,求 ba 字符类型上的补集;
  2. 给定正整数N, 返回小于等于N且至少有一位重复数字的正整数的个数;
  3. 电话号码组合。下图是一个手机按键的样例,每一个数字包含一些字母。比如字母“A”可以通过按一次“2”得到,字母“B”可以通过按两次“2”得到,以此类推。当给定一个数字字符串,我们也可以得到相应的映射,比如“22”, 代表字母组成的可能性是[“AA”, “B”]。要求:输入为一个数字字符串,例如”2321241499844211”。输出为可能代表的所有字母组合。
  4. 给定两矩形的左上角和右下角坐标,求两矩形的重叠区域面积(overlap),若不重叠,返回0。(其实就是计算IOU)。
  5. 实现 softmax,包括 initforwardbackward

如果把笔试题写出来侵权,一定要联系我删除笔试题哈

一面(48分钟)

  1. 自我介绍
    • 面地平线的这次自我介绍,比之前的面试算是有了一些改变,不再流水线式的介绍学习经历和项目经历,而是突出性格和技术栈重点。
  2. 图像基础操作题,对图像做45度旋转,如何使图像完整不缺失,缺失和超出的部分如何处理?
  3. 项目细节
    • 离线过采样和在线过采样哪个更快?
    • 如何针对已有的网络做改进,提升速度?
    • 如何解决类别不平衡问题?
    • 训练网络的指标,除了基本的的 acc, lossroc、auc有了解吗?
  4. 算法细节
    • ROI PoolingROI Align 的区别及演进
    • 离线图像增强与在线图像增强有什么区别
  5. Python 和计算机常考基础
    • 装饰器怎么用
    • 深拷贝和浅拷贝的区别
    • 多线程和多进程的区别
  6. Linuxgit 命令操作基础
    • linux查找、查看文件的3个常用命令:which、find、wheresis。(这里应该是查找命令,当时也没听清楚,连就说了cat查看文件、which、find)
    • 统计文件夹下的文件个数:ls -l | grep “^_” | wc -l(这个操作,我之前用过很多次,但是没说的很清楚,不过意思应该表达清楚了)
  7. git 的基本操作: 如何回退版本。

一面总结

  • Python一些基础还是要搞清楚,向迭代器、深拷贝、浅拷贝,我之前都看过面经和用法,都还是忘了,真是不应该。
  • 地平线机器人面试真的问的很广,偏工程向,碰到不会的也不要太紧张,之后一定要去补课。
  • 自己要加强 Python 基础的一些技术盲点
  • 以后面试表达要有针对性,可以引导面试官往自己熟悉的方向,但不要拓展太多。

二面(70分钟)

  1. 项目介绍
    • 项目细节,和由项目延伸的原理问题
    • 细粒度图像分类了解吗
  2. 目标检测框架原理问题
    • RPN 结构讲下,RPNloss 有哪些,分类 loss 是二分类还是多分类
    • ROI Pooling 是在 RPN 前面还是后面,讲下原理,有什么作用
    • ROI PollingROI Align的区别
    • Mask RCNN基本结构讲下
    • 1*1 卷积作用(降维-改变特征通道数,加入非线性)
    • Faster RCNNloss 有哪些,分别讲下
  3. CNNSOTA 模型原理
    • ResNet结构讲下,它解决了什么问题
    • InceptionV3 结构讲下
  4. C/C++/Python 基础
    • Python 装饰器解释下,基本要求是什么(参数为函数,返回为函数,本质是嵌套函数)
    • C 的结构体和 C++ 类的区别(C 结构体不能定义函数)
    • __init__ 函数作用
    • Python 怎么继承父类的 __init__ 函数(super 操作)
    • 面向对象编程和面向过程编程区别
  5. Linux 系统基础操作
    • 一些基本命令
    • 管道命令解释下
    • 统计文件夹下的文件个数:ls -l | grep “^_” | wc -l
  6. git 相关操作
    • git 熟不熟悉,平常怎么用
    • 除了commit、pull等基本命令,还用过哪些
  7. 嵌入式 Linux 系统
    • tensorflow 安装是源码安装还是 pip/conda 安装,交叉编译用过吗
    • cmake 语法了解吗
  8. 有什么想问我的
    • 对我此次面试评价如何,我有什么需要改进和学习的地方(在学习一定要加强系统学习专业基础,在公司很难有完整时间系统学习知识)
    • 部门主要是做什么的,我去了之后做什么方向

二面总结

此次面试时间比较长,总的来说,这次面试自己还是有点进展,面试一定要保持心态放松和良好,表达要流利、清楚,针对面试官指定的问题,尽量不要拓展太多(超出问题本身),技术上一定要系统学习自己的研究方向

小鹏汽车-图像算法实习生

一面(30分钟)

  1. 自我介绍
  2. 项目介绍
    • 项目细节询问
    • 数据增强用了哪些,为什么用
  3. 拓展问题
    • 图像分割结果,如果边缘信息本来是直线的,但是分割出来效果线确是弯的,怎么解决(有点记不清了)
  4. 你有什么想问我的没

二面(27分钟)

  1. 项目介绍
  2. 你平时看过哪些论文,最新的论文看过哪些
  3. 平时几点钟回去, 代码量多少,平时用C、C++还是Python编程.
  4. 你有什么想问的

面试总结

二面的面试官提到我最新的论文看的不多,其实最新的论文是一定要看的,紧跟行业发展,了解技术的最新发展动向,而且也有助于拓展自己的思维,学习下别人的idea。

合心科技算法实习生(一家不尊重面试者、面试体验极其糟糕的公司)(不到10分钟)

一面(不到10分钟)

  1. 基本介绍(不确定他有在听吗)
  2. 项目介绍(这个过程,面试语气度非常不友好,我也不确定他有在听我讲项目没,反正我讲完了,他也没问我什么问题,评价了下我做的东西太简单、太 low 了(大意是这个),说我检测的项目就是套框架、没有自己实现框架,目标检测的项目虽然是用了 mask rcnn 的框架,但是我自己也做了很多其他的工作,比如测试的程序、数据过采样、数据标签生成、训练策略调整等是自己写的。这个过程体验真的极其糟糕,我深深地感受到了面试官不尊重人、看不起人的语气和态度)
  3. 你有什么想问我的吗(到这里面试官有些不耐烦了,估计就是照着流程问下,我问了这个岗位主要做什么方向的产品,被直接怼,你都不看招聘要求吗,我说招聘信息没写清楚,面试官不耐烦的讲了下是做教育产品,面试结束)

面试总结

  1. 我承认自己技术水平不够,还需要不断学习,但是这不能成为这家公司面试官不尊重、看不起起我的理由,既然我通过了你们的简历筛选,就说明我的简历和技术水平得到了你们的部分承认,但是面试过程,不仅是在浪费双方时间,我更直接地感受到了“合心科技”这家公司深深的恶意和不尊重人。
  2. 说实话,我实习面了有9家公司了,阿里、地平线机器人、格灵深瞳、小鹏汽车都面过,面试官都是很友好的,但是这家”合心科技”公司的面试官真的态度超级糟糕,全程一副不尊重人、看不起人的态度,面试迟到、全程一副高高在上的态度、那种看不起人、不尊重面试者的语气,对不起,我真的实在是受不了。
  3. 最后,对于合心科技,这家创业公司,公司规模(50-150)人,我在这里写出面试过程,希望以后找实习的同学尽量避免这家公司(合心科技)的坑,不要让糟糕的面试体验影响了大家找工作的心情和态度
  4. 写下这个总结的过程,我是尽量平复了自己的内心,尽量希望自己糟糕的心情不要影响了我的文字表达能力。这个面经我也保持了客观的态度,以上内容没有任何虚假。
    原文作者:嵌入式视觉
    原文地址: https://www.cnblogs.com/armcvai/p/16911700.html
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