Java实现递归查询树结构

        我们在实际开发中,肯定会用到树结构,如部门树、菜单树等等。Java后台利用递归思路进行构建树形结构数据,返回给前端,能以下拉菜单等形式进行展示。今天,咱们就来说说怎么样将List集合转换成TreeList

一、jar依赖

        为了简化代码,引入Lombok的Jar包,可省略实体类set()、get()方法。

<dependency>
     <groupId>org.projectlombok</groupId>
     <artifactId>lombok</artifactId>
     <version>1.16.12</version>
</dependency>

二、树节点数据类

/**
 *  TreeNode 树节点 (定义每一个节点的信息,即每一个节点对应一条数据信息)
 */
@Data
public class TreeNode {
 
    /** 节点ID */
    private Integer id;
 
    /** 父节点ID:顶级节点为0 */
    private Integer parentId;
 
    /** 节点名称 */
    private String label;
 
    /** 子节点 */
    private List<TreeNode> children;
 
    public TreeNode(Integer id, Integer parentId, String label) {
        this.id = id;
        this.parentId = parentId;
        this.label = label;
    }
}

三、构建树形类

理解思路(个人):

1、首先获取所有的根节点(顶级节点),即根节点的parentId = 0。

2、根据每一个根节点,与所有节点集合(数据)进行判断,当前节点是否为其下的子节点。

3、若是,则递归调用构建树形;若不是,则表明该节点不属于其下子节点。

4、应继续循环判断节点父子关系,直到所有节点与根节点判断完毕。

/**
 *  BuildTree 构建树形结构
 */
public class TreeBuild {
    
    // 保存参与构建树形的所有数据(通常数据库查询结果)
    public List<TreeNode> nodeList = new ArrayList<>();
 
    /**
     *  构造方法
     *  @param nodeList 将数据集合赋值给nodeList,即所有数据作为所有节点。
     */
    public TreeBuild(List<TreeNode> nodeList){
        this.nodeList = nodeList;
    }
 
    /**
     *   获取需构建的所有根节点(顶级节点) "0"
     *   @return 所有根节点List集合
     */
    public List<TreeNode> getRootNode(){
        // 保存所有根节点(所有根节点的数据)
        List<TreeNode> rootNodeList = new ArrayList<>();
        // treeNode:查询出的每一条数据(节点)
        for (TreeNode treeNode : nodeList){
            // 判断当前节点是否为根节点,此处注意:若parentId类型是String,则要采用equals()方法判断。
            if (0 == treeNode.getParentId()) {
                // 是,添加
                rootNodeList.add(treeNode);
            }
        }
        return rootNodeList;
    }
 
    /**
     *  根据每一个顶级节点(根节点)进行构建树形结构
     *  @return  构建整棵树
     */
    public List<TreeNode> buildTree(){
        // treeNodes:保存一个顶级节点所构建出来的完整树形
        List<TreeNode> treeNodes = new ArrayList<TreeNode>();
        // getRootNode():获取所有的根节点
        for (TreeNode treeRootNode : getRootNode()) {
            // 将顶级节点进行构建子树
            treeRootNode = buildChildTree(treeRootNode);
            // 完成一个顶级节点所构建的树形,增加进来
            treeNodes.add(treeRootNode);
        }
        return treeNodes;
    }
 
    /**
     *  递归-----构建子树形结构
     *  @param  pNode 根节点(顶级节点)
     *  @return 整棵树
     */
    public TreeNode buildChildTree(TreeNode pNode){
        List<TreeNode> childTree = new ArrayList<TreeNode>();
        // nodeList:所有节点集合(所有数据)
        for (TreeNode treeNode : nodeList) {
            // 判断当前节点的父节点ID是否等于根节点的ID,即当前节点为其下的子节点
            if (treeNode.getParentId().equals(pNode.getId())) {
                // 再递归进行判断当前节点的情况,调用自身方法
                childTree.add(buildChildTree(treeNode));
            }
        }
        // for循环结束,即节点下没有任何节点,树形构建结束,设置树结果
        pNode.setChildren(childTree);
        return pNode;
    }
 
}

四、测试案例

/**
 *  TreeController 树控制层
 *  方式:传递所有数据集合作为参数,调用buildTree()构建树形。
 */
@RestController
@RequestMapping("/tree")
public class TreeController {
 
    @GetMapping("/treeTest")
    public AjaxResult treeTest(){
 
        // 模拟测试数据(通常为数据库的查询结果)
        List<TreeNode> treeNodeList = new ArrayList<>();
        treeNodeList.add(new TreeNode(1,0,"顶级节点A"));
        treeNodeList.add(new TreeNode(2,0,"顶级节点B"));
        treeNodeList.add(new TreeNode(3,1,"父节点是A"));
        treeNodeList.add(new TreeNode(4,2,"父节点是B"));
        treeNodeList.add(new TreeNode(5,2,"父节点是B"));
        treeNodeList.add(new TreeNode(6,3,"父节点的ID是3"));
 
        // 创建树形结构(数据集合作为参数)
        TreeBuild treeBuild = new TreeBuild(treeNodeList);
        // 原查询结果转换树形结构
        treeNodeList = treeBuild.buildTree();
        // AjaxResult:个人封装返回的结果体
        return AjaxResult.success("测试数据",treeNodeList);
    }
}

结果:

{
	"msg”:“ 测试数据”,
	"code": 200,
	"data": [
  		  {
			"id": 1,
			"parentId": 0,
			"label":"顶级节点A",
			"children": [
   		 {
					"id": 3,
    				"parentId": 1,
					"label":“ 父节点是A"
					"children": [
						"id": 6,
						"parentId": 3,
						"label":“ 父节点的ID是3
					}
				]
			}
		]
	}, 
	{
		"id": 2,
		"parentId": 0,
		"labe1":“ 顶级节点B",
		"children": [{
				"id": 4,
				"parentId": 2,
				"label":“ 父节点是B"
			},
			{
				"id": 5,
				"parentId": 2,
				"label":" 父节点是B
			}
		]
	}
]
}

本文介绍Java后台构建树形结构数据的设计思路及实现,如有不对可以或更好的方案,欢迎指出和讨论。 

    原文作者:Javaの甘乃迪
    原文地址: https://www.cnblogs.com/wyj-java/p/16932639.html
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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