Python我们做数据分析的时候有时候获得数据是txt文件，这时候我们该怎么办呢？下面我给大家教一下这时候应该怎么做？
1.读取txt数据查看：我们就可以看到使用逗号隔开的数据。

""" 读取数据，查看数据 """
f_path=r'D:\\Python\\airpm25.txt'
with open(f_path,encoding = "UTF-8") as f:
    data=f.read()
    print(data)

运行结果：

2.将txt文件转换为xlsx文件，方便后面数据分析等操作

""" 将txt数据转换为xls（表格）文件，方便后面做数据分析 """

# -*- encoding: utf-8 -*-

import xlwt #需要的模块
def txt_xls(filename,xlsname):
#文本转换成xls的函数
#param filename txt文本文件名称、
#param xlsname 表示转换后的excel文件名
    try:
        f = open(r"D:\\Python\\airpm25.txt",encoding = "UTF-8")
        xls=xlwt.Workbook()
        #生成excel的方法，声明excel
        sheet = xls.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)
        x = 0
        while True:
            #按行循环，读取文本文件
            line = f.readline()
            if not line:
                break  #如果没有内容，则退出循环
            for i in range(len(line.split(','))):
                item=line.split(',')[i]
                sheet.write(x,i,item) #x单元格经度，i 单元格纬度
            x += 1 #excel另起一行
        f.close()
        xls.save(xlsname) #保存xls文件
    except:
        raise
if __name__ == "__main__" :
    filename = "D:\\Python\\airpm25.txt"
    xlsname  = "D:\\Python\\data12.xlsx"
    txt_xls(filename,xlsname)

转换完成，就会看到一个文件。

3.读取excel文件

#数据读取查看功能
import pandas as pd
data = pd.read_excel(r"D:\\Python\\data12.xlsx")

data.head()

读取文件：

4.我们看到上面的表格没有列名，第一行默认为列名了，我们如果做数据分析是不是很不方便，就需要我们添加一个标题，这时候应该怎么办呢？

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(pd.read_excel('D:\\Python\\data12.xlsx'))
df.columns = ["ID", "PM", "city", "region"]
df.head()

运行结果：

5.数据筛选

a =df.loc[df['city'] =="合肥”]
print(a)

6.画柱状图

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(a.region,a.PM,color = 'blue')
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False   #解决负号“-”显示为方块的问题
plt.title("合肥PM2.5指数")
plt.xlabel("地区")
plt.ylabel("Pm2.5指数")
plt.show()

做数据Fenix会用到这些基础知识和极容易遇上这些错误。欢迎大家评论补充！