# HashMap源码解析二

## 一 、get方法 ：

``````public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
}
``````

getNode方法如下：

`````` final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
//如果tab不为null且tab中有数据且tab相应索引的位置上的数据不为null
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
//如果key的hash值相等且key也相等，那么直接返回这个相应的值
if (first.hash == hash && // always check first node
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return first;
//如果上面的条件不满足且first的next指向的数据不为null
if ((e = first.next) != null) {
//如果first是红黑树类型，则以红黑树的方式查找该节点
if (first instanceof TreeNode)
return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
//遍历查找该节点
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
return null;
}
``````

(first = tab[(n – 1) & hash]) != null) //table中有3个数据，所以tab不为null，n是tab的长度，等于4，(n – 1) & hash = 0011&1001=1；由于tab[1]不为null，所以if条件成立，first指向tab[1]，如下图：

((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))

((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))

`````` Map<Long, String> map1 = new HashMap<Long, String>();
map1.put(1L, "abc");
System.out.println(" map1 val = " + map1.get(1));
``````

``````Long a1 = 1l;
Integer a2 = 1;
System.out.println("a1.hashCode = " + a1.hashCode()+", a2.hashCode = "+a2.hashCode());
System.out.println("a1.equals(a2) = "+a1.equals(a2));
``````

``````a1.hashCode = 1, a2.hashCode = 1
a1.equals(a2) = false

``````

((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) //从上面的分析可知((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))是不成立的，所以返回的是null。

## 二、remove方法

``````public V remove(Object key) {
Node<K,V> e;
//如果找到要remove的数据则返回该数据的value，否则返回null
return (e = removeNode(hash(key), key, null, false, true)) == null ?
null : e.value;
}
``````

``````final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value,
boolean matchValue, boolean movable) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index;
//如果tab不为null且tab中有数据且tab相应索引的位置上的数据不为null
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
Node<K,V> node = null, e; K k; V v;
//如果key的hash值相等且key也相等，那么将p赋值给node
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
node = p;
//如果条件不成立，如果p是红黑树类型则通过红黑树的方式找到 node，
else if ((e = p.next) != null) {
if (p instanceof TreeNode)
node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key);
//否则以遍历链表的方式找到该node
else {
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key ||
(key != null && key.equals(k)))) {
node = e;
break;
}
p = e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
//找到待删除的结点后，执行的链表删除操作，等下会有实例分析
if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||
(value != null && value.equals(v)))) {
if (node instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable);
else if (node == p)
tab[index] = node.next;
else
p.next = node.next;
++modCount;
--size;
afterNodeRemoval(node);
return node;
}
}
return null;
}
``````

(p = tab[index = (n – 1) & hash]) != null) //table中有3个数据，table的长度为4，index = (n – 1) & hash = 0011&0101=1，table[1]中存放的是key为m的数据，所以
if条件成立，p指向table[1]，如下图：

((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) // 由上图可知p的hash值为0101，key为m，是我们想要删除的数据，所以该条件成立。走到第8行；

(value != null && value.equals(v)))) // 由上图可知node指向table[1]，而matchValue 是false，后面的条件可不看了，if条件成立。

((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) //此是p指向的是table[1]，p的hash= 0101，而我们要删除的数据key等于t，hash值等于1001，所以if条件不成立。走到第9行；

node = e; //node 结点执行e，如下图：