4、人脸识别-人脸对比

人脸对比

接口能力

  • 两张人脸图片相似度对比:比对两张图片中人脸的相似度,并返回相似度分值;
  • 多种图片类型:支持生活照、证件照、身份证芯片照、带网纹照四种类型的人脸对比;
  • 活体检测控制:基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为二次翻拍(举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节。);
  • 质量检测控制:分析图片的中人脸的模糊度、角度、光照强度等特征,判断图片质量;

Java代码

package com.niu.core;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import com.baidu.aip.util.Base64Util;
import com.niu.utils.FileUtil;
import com.niu.utils.GsonUtils;
import com.niu.utils.HttpUtil;

public class FaceMatch {
      /** * 重要提示代码中所需工具类 * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从 * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72 * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2 * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3 * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3 * 下载 */
        public static String match() {
            // 请求url
            String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match";
            try {

                byte[] bytes1 = FileUtil.readFileByBytes("D:/test.jpg");
                byte[] bytes2 = FileUtil.readFileByBytes("D:/20180524150429.jpg");
                String image1 = Base64Util.encode(bytes1);
                String image2 = Base64Util.encode(bytes2);

                List<Map<String, Object>> images = new ArrayList<>();

                Map<String, Object> map1 = new HashMap<>();
                map1.put("image", image1);
                map1.put("image_type", "BASE64");
                map1.put("face_type", "LIVE");
                map1.put("quality_control", "LOW");
                map1.put("liveness_control", "NORMAL");

                Map<String, Object> map2 = new HashMap<>();
                map2.put("image", image2);
                map2.put("image_type", "BASE64");
                map2.put("face_type", "LIVE");
                map2.put("quality_control", "LOW");
                map2.put("liveness_control", "NORMAL");

                images.add(map1);
                images.add(map2);

                String param = GsonUtils.toJson(images);

                // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
                String accessToken = "24.c471d948d48110e589f576335a241342.2592000.1529745160.282335-11292282";

                String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);
                System.out.println(result);
                return result;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return null;
        }

}

返回示例

{
    "score": 44.3,
    "face_list": [ //返回的顺序与传入的顺序保持一致 { "face_token": "fid1" }, { "face_token": "fid2" } ] }

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《4、人脸识别-人脸对比》

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