思维导图1.2.2

随机误差统计特性
随机误差的统计特性/概率特性:
界限性表明,测量中的随机误差是有界的,在实用上将超出一定界限的误差(极限误差)视为粗差。
聚中性表明,随机误差愈接近零,其分布愈密。实用上聚中性可判断观测结果是否存在系统误差。
对称性表明,绝对值相等的正负误差具有相同概率。
抵偿性表明,随机误差理论平均值趋近于零。
随机误差的发布:
根据观测值序列样本,可确定其分布密度函数不同测量条件的密度函数各异,但其均接近正态分布。
(1)随机误差是由测量条件中多种随机因素的随机性影响而产生的误差,而且每种误差都是独立的、不构成决定性的影响,符合中心极限定理的条件。
(2)观测条件包括仪器、外界坏境、观测者、观测对象,如果把构成随机误差的各种随机影响看成随机变量,那么观测值误差为服从正态分布的随机变量。

结论:随机误差服从正态分布

    原文作者:szzhxm
    原文地址: https://blog.csdn.net/szzhxm/article/details/104783711
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