算法分析 同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率.算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法.一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑.1、时间复杂度(1)时间频度一个算…
分类:空间复杂度
01 | 复杂度分析(上):如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗?
我们都知道,数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题,即如何让代码运行得更快,如何让代码更省存储空间。所以,执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢?这里就要用到我们今天要讲的…
算法性能评估:时间复杂度和空间复杂度(面试)
算法的性能分析是算法设计中非常重要的方面,要想编写出能高效运行的程序,我们就需要考虑到算法的效率。 算法的效率主要由以下两个复杂度来评估: 时间复杂度:评估执行程序所需的时间。可以估算出程序对处理器…
复杂度分析(上)
复杂度分析(上) @(数据结构与算法) 数据结构与算法本质上是解决程序运行速度快和存储空间省的问题,所以需要通过一个指标,即时间、空间复杂度来衡量这个问题 为什么需要复杂度分析 程序测试运行结果会受到测试环境的硬件影响 …
算法笔记(一)——简述时间、空间复杂度分析
前段时间通过小詹随笔分享的链接在极客时间购买了王争老师的《数据结构与算法之美》的课程,小詹学长果真是一个很靠谱的学长,凡是通过他的链接购买的课程,…
从算法实现的几个评估维度到比较的科学
在工程实践中,算法实现常伴随着处理器选型以及代码优化两方面的工作。本文将从算法设计本身和基于特定处理器平台的算法实现这两个角度,列举出几个关键的评估维度。通过这些维度的衡量,我们可以一探处理器运算性能的极限…
大 Θ记号、大 Ω记号、空间复杂度、时间复杂度
最坏情况:以大O记号形式表示的时间复杂度,给出了一个算法的最坏情况,即–对于规模为n的任意输入,算法的运行时间都不会超过O(f(n)) 最好情况 :大 Ω记号–>如果存在正的常数c和函数g(…
链表回文判断(C++)
题目描述: 对于一个链表,请设计一个时间复杂度为O(n),额外空间复杂度为O(1)的算法,判断其是否为回文结构。 给定一个链表的头指针A,请返回一个bool值,代表其是否为回文结构。保证链表长度小于等于900。 测试样例…
【HackerRank】QuickSort(稳定快排,空间复杂度O(n))
QuickSort In the previous challenge, you wrote a partition method to split an array into 2 sub-arrays, one con…
复杂度分析(上):如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗
复杂度分析是什么? 复杂度分析就是分析执行一个给定算法需要消耗的计算资源数量(例如计算时间,存储器使用等)的过程。 为什么要学习复杂度分析? 没有复杂度分析怎么得到算法执行的时间和占用的内存大小 把代码运行一遍,通过统计…