文章目录 1 前言 2 随机森林（RF）简介 3 特征重要性评估 4 举个例子 5 参考文献 1 前言 随机森林是以决策树为基学习器的集成学习算法。随机森林非常简单，易于实现，计算开销也很小，更令人惊奇的是它在分类和回归…

用了一晚上时间一直在搞这个问题，网上解决方法众多，没有一个实用的，最后终于解决了。 系统: win10 环境: VS Code1.16 python 2.7.13 方法 找到matplotlib的配置文件位置 impor…

摘要：在现实任务中，我们往往有多种学习算法可供选择，甚至对同一个学习算法，当使用不同的参数配置时，也会产生不同的模型，那么，我们该如何选用哪一个学习算法，使用哪一种参数配置呢？这就是机器学习中的“模型选择”问题，理想的解…

目录 1 基本概念 2 凸优化问题 3 非凸优化问题 4 总结 1 基本概念 （1）凸集和非凸集 凸集是一个点集， 这个点集有一个性质， 就是在这个集合中任取不同的两个点x和y， 他们之间的线段（包括端点）上的点都属于这…

作者： 龙心尘 时间：2021年1月 出处：https://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/113074403 其实这是一个不太好解释的问题，因为并没有一个完备的…

from: http://bluewhale.cc/2016-06-30/analysis-of-correlation.html 相关分析（Analysis of Correlation）是网站分析中经常使用…

转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27657264 引言 跟传统的监督式机器学习算法相比，深度神经网络目前最大的劣势是什么？ 贵。 尤其是当我们在尝试处理现实生活中诸如图像识别、声音辨识等实…

https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/78091626 不平衡数据的场景出现在互联网应用的方方面面，如搜索引擎的点击预测（点击的网页往往占据很小的比例），电子商务…

多变量时间序列数据是指每个时间步长有多个观察值的数据。 对于多变量时间序列数据，我们可能需要两种主要模型; 他们是： 多输入系列。 多个并联系列。 1、多输入系列 问题可能有两个或更多并行输入时间序列和输出时间…

转自：http://op.inews.qq.com/m/20171020B02CN500?refer=100000355&chl_code=kb_news_tech&h=0 本文主要阐述： 社交网络的结构…