转载于http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/43053513 在网上看到有很多文章介绍SVD的,讲的也都不错,…
标签:机器学习
机器学习(一元线性回归模型)
模型:一元线性回归模型 回归分析:建立方程模拟两个或者多个变量之间是如何相互关联,被预测的变量称为因变量(结果),用来进行预测的变量称为 自变量(输入参数),当输入参数只有一个(输出1个)时,称为一元回归,反之当输入有多…
《机器学习实战》基于信息论的三种决策树算法(ID3,C4.5,CART)
===================================================================== 《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记也包…
机器学习--支持向量机(一)什么是支持向量机
支持向量机的提出是为了解决线性无法分类的问题,想要深入理解就需要从线性分类开始探讨,找到线性分类的优缺点,然后在循序渐进的提出解决方法和思路进而引出支…
python机器学习之决策树详解
1.决策树(decision tree) 决策树就是一棵树,一颗决策树包含一个根节点、若干个内部结点和若干个叶结点;叶结点对应于决策结果,其他每个结点则对应于一个属性测试;每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到…
时序数据特征提取方法
在对如传感器数据等时间序列数据进行机器学习时,特征提取是非常重要的一环,本文主要介绍时序数据特征提取的几种方法。 1 时域与频域 时域和频域是信号的基本性质,这样可以用多种方式来分析信号,每种方式提供了不同的角度。解决问…
缺陷检测-金属表面缺陷检测
1介绍 缺陷检测是工业视觉技术中最重要的组成部分。业务广泛,场景丰富,技术难点高、工作量大。针对不同的场景,选择不同的相机和识别方法。 …
关于LSTM的神经元数及参数个数
先上经典的LSTM结构 1、首先 tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(num_units=n)中的参数num_units指的是什么? 上图中一个浅绿色大框框起来的我们暂时叫一个LSTM_Cell,我…
使用卡尔曼滤波平滑时间序列,提高时序预测的准确率
在时间序列预测中,脏乱数据的存在会影响最终的预测结果。这是肯定的,尤其是在这个领域,因为时间依赖性在处理时间序列时起着至关重要的作用。 噪音或异常值必须按照特别的解决方案小心处理。在这种情况下,tsmoothie包可以帮…
蒙特卡罗法三种一般抽样方法(直接抽样法、接受-拒绝抽样法、重要性抽样法)
1. 概率分布采样 假如 p ( z ) p(z) p(z)是我们要采样的分布。若可以得到 p ( z ) p(z) p(z)的概率密度 p d f pdf pdf,对 p d f pdf pdf的求积分得到分布函数 c…