转载于http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/43053513     在网上看到有很多文章介绍SVD的，讲的也都不错，…

模型：一元线性回归模型 回归分析：建立方程模拟两个或者多个变量之间是如何相互关联，被预测的变量称为因变量（结果），用来进行预测的变量称为 自变量（输入参数），当输入参数只有一个（输出1个）时，称为一元回归，反之当输入有多…

=====================================================================   《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记也包…

          支持向量机的提出是为了解决线性无法分类的问题，想要深入理解就需要从线性分类开始探讨，找到线性分类的优缺点，然后在循序渐进的提出解决方法和思路进而引出支…

1.决策树（decision tree） 决策树就是一棵树，一颗决策树包含一个根节点、若干个内部结点和若干个叶结点；叶结点对应于决策结果，其他每个结点则对应于一个属性测试；每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到…

在对如传感器数据等时间序列数据进行机器学习时，特征提取是非常重要的一环，本文主要介绍时序数据特征提取的几种方法。 1 时域与频域 时域和频域是信号的基本性质，这样可以用多种方式来分析信号，每种方式提供了不同的角度。解决问…

1介绍       缺陷检测是工业视觉技术中最重要的组成部分。业务广泛，场景丰富，技术难点高、工作量大。针对不同的场景，选择不同的相机和识别方法。       …

先上经典的LSTM结构 1、首先 tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(num_units=n)中的参数num_units指的是什么？ 上图中一个浅绿色大框框起来的我们暂时叫一个LSTM_Cell,我…

在时间序列预测中，脏乱数据的存在会影响最终的预测结果。这是肯定的，尤其是在这个领域，因为时间依赖性在处理时间序列时起着至关重要的作用。 噪音或异常值必须按照特别的解决方案小心处理。在这种情况下，tsmoothie包可以帮…

1. 概率分布采样 假如 p ( z ) p(z) p(z)是我们要采样的分布。若可以得到 p ( z ) p(z) p(z)的概率密度 p d f pdf pdf,对 p d f pdf pdf的求积分得到分布函数 c…